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Docker Container + CIFS (Samba / Windows) Share

Publiziert am 22. Dezember 2021 von Danny Sotzny

Bei Docker sind Daten (Storage) im Container, oder auf dem Host. Alternative kann man einen Container als Datenspeicher definieren. Alle Lösungen sind suboptimal im Bezug auf Backups und Sicherheit.

Docker Volumes bieten aber noch mehr Möglichkeiten. Durch die verschiedenen Treiber kann man auch auf externe Ressourcen zugreifen.

Dabei kann man nativ u.a. über NFS auf Shares zugreifen oder über lokale Treiber z.B. auch auf Windowsfreigaben (via CIFS / Samba).

 docker volume create \
	--driver local \
	--opt type=cifs \
	--opt device=//uxxxxx.your-server.de/backup \
	--opt o=addr=uxxxxx.your-server.de,username=uxxxxxxx,password=*****,file_mode=0777,dir_mode=0777 \
	--name cif-volume

nun kann man `cif-volume` in den Container reichen und auf einen pfad mappen.

Mit Docker-Compose geht das natürlich auch:

web:
  image: nginx
  volumes:
   - Share-templates:/etc/nginx/templates
  ports:
   - "8080:80"
  environment:
   - NGINX_HOST=foobar.com
   - NGINX_PORT=80

volumes: 
 Share-templates: 
   driver: local 
   driver_opts: 
     type: cifs 
     o: addr=uxxxxx.your-server.de,username=uxxxxxxx,password=*****,file_mode=0777,dir_mode=0777 device: //uxxxxx.your-server.de/backup
     device: //uxxxxx.your-server.de/backup

Mit so einem Storage können dann natürlich auch mehrere Container auf den gleichen Share zugreifen

Veröffentlicht unter Linux, Linux-Welt | Verschlagwortet mit cifs, container, docker, samba, volume, volumes | Schreib einen Kommentar

Berechnung Passwortstärke in C#

Publiziert am 29. Juli 2021 von Danny Sotzny

In einem aktuellen Projekt besteht der Wunsch die Passwortstärke im Frontend anzuzeigen. Aber wie macht man das am besten. Was ein gutes Passwort ist weiß man ja.. aber wie berechnen 🙂

Man muss aber auch anerkennen, dass 20 Zahlen genauso sicher sind, wie z.b. ein kürzeres Passwort aber mit mehr Variation. Also z.B. Aki§23mE%

Das heißt: Je komplexer ein Passwort ist, in Abhängigkeit von der Länge, desto sicherer ist es.

–> Der Code ist weiter unten 🙂

Beispiel: wenn ich nur Zahlen verwende, habe ich 10 Symbole. Bei einer Länge von Eins habe ich also eine Chance von 1:9 das richtige zu treffen. Bei 2 Zahlen sind es schon 100 Möglichkeiten u.s.w. Wenn ich Buchstaben nehme sind es 26, wenn ich Groß- und Kleingeschriebene nehme sind es 52.

Aus dem Vortrag von Dr. Robert Formanek (Uni Hohenheim) (Link zur Präsentation):

Also N (Zeichenvorrat) hoch L (Länge des Passwortes) sind die Möglichkeiten => 95 ^6 => 735.091.890.625 Möglichkeiten (2^40 ==> 40 Bit Entropie) bei 6 Zeichen (a-z, A-Z,0-9 und Sonderzeichen). Wenn eine Grafikkarte also so rund 1Milliarde Passwörter pro Sekunde erproben kann würde es rund 17 Minuten Dauern.

Bei 50Bit Entropie (7 Zeichen) dauert es schon 12 Tage (PC Baujahr 2011)
Bei 52 Bit Entropie ( 8 Zeichen) würde es auf einem Amazon EC2 mit > 1000 Rechnern nur wenige Stunden dauern.
- Bei über 65 Bit allerdings wohl >94 Jahre !

Werden jetzt “Wörter” verwendet wie Auto2Blume4 muss man neu denken. Da Auto und Blume hier eigene Symbole sind (Diceware) und hätte jetzt 2 Wörter + 2 zahlen.

Code

In unser Funktion muss als erstes bestimmt werden wie viele Zeichen wie nutzen könnten und dann kann man schon rechnen. Wir übergeben der Funktion also das passwort und den Bereich in der ASCII Tabelle von wo bis wo er schauen soll. Gibt es ein Zeichen aus dem Bereich gibt er uns die summe der bereiche zurück

 private int CountPossibleCharactersAndGiveBack(string password, params (int, int)[] range)
        {
            var RangeCount = range.Sum(p =&gt; Math.Abs(p.Item2 - p.Item1) + 1);
            foreach ((int, int) tuple in range)
            {
                if (password.ToCharArray().Any(p =&gt; p &gt;= tuple.Item1 &amp;&amp; p &lt;= tuple.Item2))
                {
                    return RangeCount;
                }
            }

            return 0;
        }

Das nutzen wir dann hier wo dann auch die Berechnung statt findet:

       public int CalcPasswortEntropie(string password)
        {
            var numberOfCharactersN = 0;
            numberOfCharactersN += CountPossibleCharactersAndGiveBack(password, (48, 57)); // Zahlen
            numberOfCharactersN += CountPossibleCharactersAndGiveBack(password, (97, 122)); // kleine Buchstaben
            numberOfCharactersN += CountPossibleCharactersAndGiveBack(password, (65, 90)); // große Buchstaben
            numberOfCharactersN += CountPossibleCharactersAndGiveBack(password, (32, 47), (58, 64), (91, 96), (123, 126)); // Sonderzeichen
            numberOfCharactersN += CountPossibleCharactersAndGiveBack(password, (128, 254)); // alles über 128 Akzente und so

            var lengthOfPassword = password.Length;
            var potenzNhochL = Math.Pow(numberOfCharactersN, lengthOfPassword);
            var entropie = Math.Log(potenzNhochL, 2);
            return (int)Math.Round(entropie, 0, MidpointRounding.ToPositiveInfinity);
        }

Das ganze wird noch gerundet nach oben und man hat die Bits die genutzt werden.

Abschließend noch eine Tabelle aus der Wikipedia zur Passwort Entropie, damit man ein Gefühl bekommt wie ein Passwort sein muss. Aber prinzipell reicht ein Passwort mit einer Entropie über 53. Besser ist mehr 😉

Lizenz des Codes: MIT

Veröffentlicht unter Nützliches | Verschlagwortet mit c#, csharp, entropie, Passwort, passwortstärke, stärke | Schreib einen Kommentar

Broadlink RM 3 Mini + Apple TV Fernbedienung

Publiziert am 27. Juli 2020 von Danny Sotzny

Vor kurzem entdeckte ich den Broadlink RM 3 Mini und das ist wahrlich ein super “Gateway” in die Welt der nicht-WLAN-fähigen Geräte. Der kleine Kasten (10-25€) kann Infrarotsignale einer Fernbedienung lernen und wieder geben. Es gibt auch eine Handyapp dazu, wo man die Fernbedienung nachbilden kann. Ich möchte das aber im IoBroker nutzen.

Zum IOBroker nur kurz: Die Einrichtung des RM Mini 3 muss abgebrochen werden, sobald sich das Gerät mit eurem WLAN verbunden hat. Keine Zuweisung von Namen, Raum oder sonstewas.

2. Hinweis IOBroker in der Aktuellen Version 2.0.x ist die Eingabe der IP Adresse noch nicht möglich (wenn ihr ein anderes SUBNET verwendet) – Installiert hier direkt von GitHub (Katze).

Wenn ihr nun versucht die Fernbedienung (2015er) anzulernen, werdet ihr feststellen, dass nur die Laut und Leiser Tasten erkannt werden 🙁 Denn(!) die anderen Tasten funktionieren per Bluetooth (juhu). Nichts destotrotz kann der Apple TV auch IR-Kommands auswerden. Und diese kann man manuell einfügen.

Zuerst im IOBroker die Taste Lauter und Leiser anlernen, damit der entsprechende Ordner angelegt wird. Bei mir hat er ihn L genannt … Jetzt dieses Ordner anklicken und dann (2) oben auf das PLUS drücken.

hier muss der State auf button gesetzt werden und unter NATIV muss ein Feld mit der Bezeichnung “code” angelegt werden. Hier kommt dann der eigentliche “Sendecode” rein. Den Namen im IOBroker kann man beliebig wählen. Am Ende sollte man in den Objekten einen Button sehen.

: Datenpunkt definieren

: Feld anlegen

: Feldnamen vergeben

: Code eingeben

: Buttonstate setzen

: Resultat

Codes:

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Back

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Down

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Left

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Right

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Play

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Stop

260050000001269414371114113712141212133712371336143612371336141113131312131313351336141213121214113712381213131212381114121312121312141212131312120005950001264a13000d050000000000000000

Pause

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Fast Forward

260050000001289313361411133811131214113713371336133614361336151013121312141212381114133514121435133613131212151015341413121212141113131213121412120005940001274a12000d050000000000000000

Fast Backward

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Skip Forward

260050000001289313351413133614121212123812371237133613371237141212131212141213361237133614121312131312361214111313371411131311131214121311141410130005940001274a12000d050000000000000000

Skip Backward

260050000001269512371214113713121313123712371436123712371337121412121312131212371337131311371213141213361213121312371312141213121214131013131312130005940001274913000d050000000000000000

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Video Mode

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TP-Link WN823n v3 mit schlechtem Empfang unter Linux beheben

Publiziert am 22. Juli 2020 von Danny Sotzny

Wer einen “guten” und günstigen WLAN USB Stik sucht wird wohl um den TP-Link 823n v3 nicht drumherum kommen. Für unter 10€ bei Amazon ein Schnäpschen.

Beim Einrichten unter Ubuntu am Intel NUC zeigte er aber mit dem Standard-Treiber sehr schlechte Empfangswerte. Selbst der <30cm entfernt stehende Access-Point zeigte schlechte Werte und der ~8m entfernte UniFi AC-Pro an der Decke war schlecht bis garnicht hörbar.

Wie sich zeigte, liegt das wohl an dem Treiber den Ubuntu mit bringt. Aber es gibt Abhilfe mit dem rtl8192eu linux treiber => https://github.com/Mange/rtl8192eu-linux-driver

Treiber bauen und installieren mittels DKMS

(1) Installieren der Tools und DKMS:

sudo apt-get install git linux-headers-generic build-essential dkms

(2) Klone das Repository und wechsele in den Ordner:

git clone https://github.com/Mange/rtl8192eu-linux-driver

cd rtl8192eu-linux-driver

(3) Füge den Treiber dem DKMS hinzu. Das wird den Quellcode in ein Systemverzeichnis kopieren, so dass er für ein “rebuild” (neubauen) der Module bei einem Kernel-Upgrade verwendet werden kann.

sudo dkms add .

(4) Kompilieren und installieren des Treibers mittels DKMS

sudo dkms install rtl8192eu/1.0

(5) Distries die auf Debian oder Ubuntu basieren haben einen RTL8XXXU Treiber bereits enthalten und dieser läuft im Kernelspace. Um den RTL8192EU Treiber verwenden zu können muss also der RTL8XXXU Treiber auf die blacklist, damit er nicht geladen wird.

echo "blacklist rtl8xxxu" | sudo tee /etc/modprobe.d/rtl8xxxu.conf

(6) Nun setzen sorgen wir dafür, dass der neue Treiber RTL8192EU aktiv wird beim laden:

echo -e "8192eu\n\nloop" | sudo tee /etc/modules;

(7) Neuere Versionen von Ubuntu haben merkwürdige Probleme beim Einstecken und Umstecken (Check #94). Dies schließt seltsame Leerlaufprobleme ein, um dies zu beheben:

echo "options 8192eu rtw_power_mgnt=0 rtw_enusbss=0" | sudo tee /etc/modprobe.d/8192eu.conf

(8) Änderungen an Grub & initramfs aktualisieren:

sudo update-grub; sudo update-initramfs -u

(9) Neustart des Systems, um neue Änderungen von neu generierten Initramfs zu laden.

systemctl reboot

(10) Nach dem Neustart kannst Du überprüfen, ob dein Kernel das richtige Modul geladen hat:

sudo lshw -c network

Jetzt sollte man die Zeile sehen: driver=8192eu

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Hitze Index berechnen im IoBroker

Publiziert am 15. Juni 2020 von Danny Sotzny

Jetzt wo es wieder wärmer wird ist eine Kennzahl wieder wichtig: Der Hitze Index – die gefühlte Wärme. Dieser berechnet sich aus der Temperatur und der Luftfeuchte. Je feuchte es ist umso wärmer fühlt es sich an. Jedenfalls bei “hohen” Temperaturen.

Daneben gibt es noch den WindChill-Faktor wo die Windgeschwindigkeit eine Rolle spielt.

Die untere Formel für den Hitzeindex in Grad Celsius bzw. Grad Fahrenheit hat eine Genauigkeit von ±0,7 °C bzw. ±1,3 °F. Sie ist bei Temperaturen von mindestens 26,7 °C bzw. 80 °F und einer relativen Luftfeuchtigkeit von mindestens 40 % anwendbar. Als Variablen sind für ϑ die Temperatur in °C bzw. °F und für $\varphi$ die relative Luftfeuchtigkeit in % einzusetzen.

Quelle: Wikipedia

Über den “Skript”-Adapter im IoBroker lasse ich nun aller 5min den Hitzeindex für Innen und außen berechnen.

[cc lang=”js” tab_size=”2″ lines=”40″ width=”600″]
function Start() {
BerechneAussen();
BerechneInnen();
}function BerechneHitzeIndex(temp, hum){
var t =temp
var f = hum;var t2 = Math.pow(t,2);
var f2 = Math.pow(f,2);

var r =
-8.784695 + 1.61139411*t + 2.338549*f – 0.14611605*t*f – 0.012308094*t2
– 0.016424828*f2 + 0.002211732*t2*f + 0.00072546*t*f2 – 0.000003582*t2*f2;

return r;
}

function BerechneInnen(){
var t = parseFloat( getState(“netatmo.0.Wetterstation.Innen_Wetterstation.Temperature.Temperature”).val);
var f =parseFloat( getState(“netatmo.0.Wetterstation.Innen_Wetterstation.Humidity.Humidity”).val);
var r = BerechneHitzeIndex(t,f);
setState(“0_userdata.0.Hausdaten.Klima.HeatIndex_Innen”,r.toFixed(1));
}

function BerechneAussen(){
var t = parseFloat( getState(“netatmo.0.Wetterstation.Aussen_Wetterstation.Temperature.Temperature”).val);
var f =parseFloat( getState(“netatmo.0.Wetterstation.Aussen_Wetterstation.Humidity.Humidity”).val);
var r = BerechneHitzeIndex(t,f);
setState(“0_userdata.0.Hausdaten.Klima.HeatIndex”,r.toFixed(1));
}

schedule(‘*/5 * * * *’,function(){
Start();
});
[/cc]

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